钱文华

学术兼职

中国计算机学会高级会员，中国图象图形学会理事、中国图象图形学会高级会员，《中国图象图形学报》编委，中国图学学会高级会员，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员，全国数字娱乐与仿真学会委员，中国计算机视觉专业委员会委员，数字文化遗产专业委员会委员，云南省计算机学会教育专业委员会委员。云南省视觉与文化计算、少数民族多媒体信息处理、虚拟现实等研究方向核心成员，云南省教育厅“数字媒体技术”、“网络通信与智能计算”重点实验室核心成员。

研究领域

博士，教授，博士生导师，东南大学博士后，云南省“兴滇英才支持计划”产业创新人才，云南省“视觉与文化计算创新团队”创新团队带头人，云南省云岭系列“万人计划”青年拔尖人才，云南省中青年学术技术带头人。从事计算机视觉、图形图像处理、文化计算、图像认知与理解等方面的研究和教学工作，williamhill官网特色研究方向“图形图像处理”核心成员，“图形图像课程群”核心成员, 云南省“电子信息工程与应用”专业硕士生导师团队负责人。

研究概况

开展计算机视觉、图形图像处理、文化计算等方面的研究工作20余年，主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、云南省基础研究计划重点项目、云南省专家工作站、云南省“双一流”建设联合专项重点项目、云南省重大专项计划子课题等项目20余项。在TNNLS、IF、KBS、TMM、ToC、ESWA、计算机辅助设计学报、中国图形图象学报等本领域国内外期刊及会议发表论文80余篇，授权发明专利10余项，在科学出版社等出版专著3部。获得云南省自然科学奖三等奖1项。与东南大学等高校，以及云南联通、云南省交通科学研究院、中国银行云南省分行、云南省机械研究院、云天化集团等企事业单位合作，开展交通智能检测、数字人名币创新应用、区域多模式协同和创新工业软件平台开发等推广应用，产生良好经济社会效益。

研究课题

[1] 国家自然科学基金地区项目，云南东巴绘画视觉解析及描述研究 (62162065)，2022.01- 2025.12 

[2] 云南省科技厅，云南省视觉与文化创新团队（202505AS350009）,2025.1-2027.12

[3]国家自然科学基金地区项目，云南苗族刺绣数字合成及其应用研究(61662087)，2017.01- 2020.12 

[4]国家自然科学基金地区项目,烙画艺术模拟及其数字合成技术研究（61462093），2015.01- 2018.12

[5]云南省科技厅-williamhill官网“双一流”建设联合专项重点项目，汉画像石多模态数据融合与艺术理解（202401BF070001-023），2024.3-2027.2

[6]云南省兴滇人才产业创新人才，民族文化多模态特征融合与检索，2023.12- 2028.12

[7]云南省万人计划青年拔尖人才，民族绘画数字模拟及视觉语义理解，2018.12- 2023.12

[8]云南省科技厅，曹进德专家工作站（202105AF150011），2021.02- 2024.02

[9]云南省中青年学术技术带头人后备人才（2019HB121），2018.09- 2023.09

[10]云南省科技厅应用基础研究计划重点项目，云南东巴绘画数字模拟及视觉语义理解关键技术研究（2019FA044），2019.04- 2022.04

[11]云南省杰出青年培育项目，东巴绘画风格模拟及数字合成技术研究(2018YDJQ016)，2018.09- 2020.09

[12]云南省重大科技专项计划项目子课题,面向云南特色行业的数字化及智能化关键技术研究（202002AD080001），2020.01-2023.1

[13]教育部博士点基金新教师类，抽象视频纹理合成技术研究(20125301120008)，2013.04- 2015.12

奖励与荣誉

获得云南省自然科学三等奖1项，第二十二届中国虚拟现实大会China VR2022最佳论文。主持教育部协同育人项目5项，云南省“电子信息工程与应用”专业硕士生导师团队负责人，主持省级优质课程1项，主持校级产教融合、科教融合项目2项，主持信息学科研究生高质量人才培养模式改革等校级项目3项，获得williamhill官网教学成果奖特等奖1项、一等奖1项（排名第一），指导研究生参加老员工创新创业大赛、美国数学建模竞赛、全国挑战杯、全国研究生数学建模竞赛、泛珠三角洲计算机作品赛、云南省计算机作品赛等大赛，获国际、国内特等奖、一等奖等20余项，荣获省级优秀教师、williamhill官网红云园丁奖、伍达观优秀教师奖等。

学术成果

[1] 钱文华，徐丹，非真实感艺术风格绘制（第二版），科学出版社，978-7-03-064711-5，2020.04 

[2] 钱文华，徐丹，非真实感艺术风格绘制，科学出版社，978-7-03-052194-1，2017.04

[3] Qian Wenhua, Xu Dan, Guan Zheng, Non-Photorealistic Rendering Based on 2D Texture, Lambert Academic Publishing, ISBN: 978-3-65-985123-0, 2015.9

[4] Xue Wang, Zheng Guan, Wenhua Qian（通讯作者）, Jinde Cao, A Retinex Decomposition Model-Based Deep Framework for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2025,19(1):154-168（SCI, IF 7.5, 中科院1区）

[5]Shan Tang, Wenhua Qian（通信作者）, Peng Liu, Jinde Cao, Art creator: Steering styles in diffusion model, Neurocomputing, 2025, (626): 129511（SCI, IF 6.5，中科院2区）

[6]Xue Wang, Zheng Guan, Wenhua Qian（通信作者）, Jinde Cao, Chengchao Wang, Runzhuo Ma, STFuse: Infrared and Visible Image Fusion via Semi-supervised Transfer-learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025,36(1): 160-173（SCI, IF 10.4，中科院1区）

[7]Xue Wang, Zheng Guan, Wenhua Qian（通讯作者）, Jinde Cao, Runzhuo Ma, Cong Bi. A degradation-aware guided fusion network for infrared and visible image, Information Fusion, 2025: 102931（SCI, IF: 14.8,中科院1区Top）

[8]Xue Wang, Zheng Guan, Wenhua Qian（通讯作者）, Jinde Cao, Runzhuo Ma. PID Controller-Driven Network for Image Fusion, IEEE Transactions on Multimedia, 2025, Early  Access（SCI, IF: 8.4,中科院1区Top）

[9]Chunlan Zhan, Wenhua Qian(通信作者), Peng Liu, EGSRNet:Emotion-Label Guiding and Similarity Reasoning Network for Multimodal Sentiment Analysis，Pattern Recognition and Computer Vision（第七届中国模式识别与计算机视觉大会，PRCV2024）, 2024.10.18 -20（EI）

[10]Shan Huang, Wenhua Qian(通信作者), Gap-KD: Bridging the Significant Capacity Gap Between Teacher and Student Model, The 13th international conference on Computational Visual Media (CVM 2025, CCF C), 2024.12.18 

[11]Jiacheng Liu，Wenhua Qian(通信作者),  Jinde Cao, Peng Liu, Overlay Mantle-Free for Semi-Supervised Medical Image Segmentation,  Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024: 589-598 (CCF B)

[12]Huaguang Li, Wenhua Qian(通信作者), Rencan Nie, Jinde Cao, Dan Xu, Multi-Interactive Enhanced for Defocus Blur Estimation, IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024,(10):640-652（SCI, IF 5.4，中科院2区）

[13] Zhang Jiebao, Wenhua Qian（通信作者），Jinde Cao，Dan Xu, Exploring Adversarial Examples and Adversarial Robustness of Convolutional Neural Networks by Mutual Information, Neural Computing and Applications, 2024.3，（SCI, IF 6.0，中科院3区）

[14]Zhang Jiebao, Wenhua Qian（通信作者）, LP-BFGS Attack: An Adversarial Attack based on the Hessian with Limited Pixels, Computers & Security, 2024:103746（SCI, IF 5.6，中科院2区）

[15]Huaguang Li, Wenhua Qian, Rencan Nie, Jinde Cao, Dan Xu, Improving Defocus Blur Detection via Adaptive Supervision Prior-Tokens，Image and Vision Computing，2023, (14): 104842. (SCI, IF 4.7，中科院2区)

[16]Xue Wang, Zheng Guan, Wenhua Qian, Jinde Cao, Shu Liang, Jin Yan, CS2Fusion Contrastive learning for self-supervised infrared and visible image fusion by estimating feature compensation map, Information Fusion, 2024(102):102039. (SCI, IF 18.6，中科院1区Top)

[17]Lin Lin, Jinde Cao, Jie Zhong, Yang Liu, Wenhua Qian(共同通信作者), Necessary and Sufficient Conditions for Event-Triggered Set Stabilizability of Markovian Jump Logical Networks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, (SCI, IF 11.8，中科院1区)

[18]Liu Peng, Wenhua Qian(通信作者), Huaguang Li, Jinde Cao, Semi-Supervised Dimensional Media Sentiment Analysis via Stacked Denoise Networks, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 1(9):1-10 (SCI, IF 5，中科院1区

[19]Haiyuan Peng, Wenhua Qian, Jinde Cao, Shan Tang, Arbitrary Style Transfer based on Attention and Covariance-Matching, Computers & Graphics, 2023, 116:298-307 (SCI, IF 2.5，中科院3区)

[20]Xue Wang, Zheng Guan, Wenhua Qian, Jinde Cao, Chengchao Wang, Chao Yang, Contrast Saliency Information Guided Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Computational Imaging, 2023. 8（SCI, IF 5.4，中科院2区）

[21]Lin Lin, Jinde Cao, Fellow, IEEE, Jie Zhong, Yang Liu, Senior Member, IEEE, and Wenhua Qian，Necessary and Sufficient Conditions for Event-Triggered Set Stabilizability of Markovian Jump Logical Networks，International Journal Of Machine Learning And Cybernetics(CYB)，2023.6（SCI, IF 5.6，中科院3区）

[22]Huaguang Li,  Wenhua Qian, Rencan Nie, Jinde Cao, Dan Xu, Siamese conditional generative adversarial network for multi-focus image fusion, Applied Intelligence,2023,53(14):17492-17507（SCI, IF 5.086，中科院2区）

[23]Huaguang Li, Wenhua Qian(通信作者), Rencan Nie, Jinde Cao, Peng Liu, Dan Xu, RGB-D Mutual Guidance for Semi-Supervised Defocus Blur Detection, Knowledge Based System, 2022, (255): 109682（SCI, IF 8.139）

[24]Peng Liu, Wenhua Qian(通信作者), Jinde Cao and Dan Xu, Semi-supervised medical image classification via increasing prediction diversity. Applied Intelligence, 2022.6, 2022,53(9):10162-10175（SCI, IF 5.086）

[25]Jiebao Zhang, Wenhua Qian(通信作者) , Rencan Nie, Jinde Cao, Dan Xu, Generate adversarial examples by adaptive moment iterative fast gradient sign method, Applied Intelligence,  2023, 53(1):1101-1114（SCI, IF 5.086, 中科院 2区）

[26]唐珊，钱文华，神经风格迁移研究现状与展望，中国图像图形学学会通讯，2023, (2)1:36-49.

[27]Yang Yachun, Tu Zhengwen, Wang Liangwei, Cao Jinde, Shi Lei, Qianwenhua, H-infinity Synchronization of Delayed Neural Networks Via Event-triggered Dynamic Output Control, Neural Networks, 2021, (142): 231-237. (SCI, IF 9.657)

[28]Shaosheng Xu, Jinde Cao, Zhuoxuan Li, Wenhua Qian, Control Principle and Error Estimation for Inverse Trajectory Method Under Locating Error with Optimization, Mathematics and Computers in Simulation, 2022, (201): 603-615. (SCI, IF 4.6)

[29]Yachun Yang, Zhengwen Tu, Liangwei Wang, Jinde Cao, Lei Shi, Wenhua Qian, H∞ Synchronization of delayed neural networks via event-triggered dynamic output control, Neural Networks, 2021,(142): 231-237. (SCI, IF 7.8)

[30]Hao Shen, Xiaohui Hu, Jing Wang, Jinde Cao, Wenhua Qian, Non-Fragile H∞ Synchronization for Markov Jump Singularly Perturbed Coupled Neural Networks Subject to Double-Layer Switching Regulation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 34(5):2682-2693. (SCI, 高被引、热点论文)

[31]毕聪，钱文华，基于Transformer的东巴画超分辨重建，计算机辅助设计与图形学学报, 2024, 36(11):1739-1750 (EI)

[32]邵俊棋，钱文华，徐启豪，基于条件残差生成对抗网络的风景图生成，图学学报，2023, 44(4): 710-718.

[33]徐启豪，钱文华（通信作者），曹进德，徐丹，普园媛，融合空间信息和分布关系的东巴画小样本分类，计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(9):1417-1428（EI）

[34]黎克，钱文华（通信作者），王成学，徐丹，基于图神经网络的东巴画小样本分类，计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(7):1073-1084 (EI)

[35]蒋梦洁，钱文华，徐丹，吴昊，柳春宇，残差密集结构的东巴画渐进式重建，中国图像图形学报, 2022, 27(04):1084-1096.

[36]董庆庆，吴昊，钱文华，孔凤玲，基于交叉细化和循环注意力的RGB-D显著性目标检测，第二十二届中国虚拟现实大会China VR2022最佳论文，2022.11

[37]钱文华, 曹进德（通信作者）, 徐丹, 吴昊, 非真实感绘制技术研究现状与展望, 中国图像图形学报, 2020, 25(7):1283-1295. 

[38]钱文华, 徐丹（通信作者）, 重要度引导的抽象艺术风格绘制, 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, Vol.27(5):915-923 (EI)

[39]潘森垒，钱文华（通信作者），曹进德, 徐丹，基于注意力机制的东巴画情感分类，图学学报，2023, 44(1):59-66.

[40]廖远鸿, 钱文华（通信作者）, 曹进德, 风格强度可变的人脸风格迁移网络, 中国图象图形学报, 2023, 28(12): 3784-3796.

[41]饶师瑾，钱文华（通信作者），张结宝，曲线笔触渲染的图像风格迁移，中国图象图形学报，2023, 28(12):3825-3837.

[42]李宗彦, 钱文华（通信作者）, 徐丹, 普园媛，多尺度双通道卷积神经网络下的刺绣模拟, 中国图象图形学报, 2020, 25(2):343-353.

[43]钱文华, 徐 丹, 徐瑾，何磊，东巴画艺术风格绘制, 系统仿真学报, 2020, 32(7): 1349-1359. 

[44]钱文华，徐丹，何磊，张波，东巴画艺术风格绘制，系统仿真学报，2020, 32(7): 1349-1360.

[45]钱文华，徐丹，徐瑾，韩镇阳，基于信息熵的风格绘画分类研究，图学学报，2020, 40(6): 991-999. 

[46]郑锐，钱文华，徐丹，普园媛，基于卷积神经网络的刺绣风格数字合成，浙江大学学报（理工版），2019，46(03):13-21.

[47]冯培超，钱文华（通信作者），徐丹，普园媛，苗绣艺术风格针迹模拟研究，图学学报，2019，40(4):802-810.

[48]喻扬涛, 徐丹, 钱文华. 蜡染冰纹生成与染色模拟，中国科学:信息科学, 2019, 49(02):159-171.

[49]钱文华，徐丹，官铮，普园媛，喻杨涛，杨萌，粉笔画艺术风格模拟，中国图形图像学报，2017.22(5): 622-630.

[50]钱文华,徐丹, 普园媛, NPR漫画艺术效果的研究与实现, 图学学报, 2016, 37(2): 218-223.